В издательстве ПГУ издано учебно-методическое пособие "Основы нейросетевого искусственного интеллекта. Краткий вводный курс", подготовленное доктором технических наук, профессором кафедры реактивных двигателей и проектирования артиллерийских боеприпасов филиала Военной академии материально-технического обеспечения имени генерала армии А.В. Хрулева МО РФ В.И. Алчиновым и доктором технических наук, профессором кафедры технических средств информационной безопасности, научным консультантом АО "ПНИЭИ" А.И. Ивановым.

В справочнике рассматриваются нейросетевые технологии статистической обработки малых выборок, основанной на использовании быстрых алгоритмов автоматического обучения и быстрых алгоритмов тестирования нейросетевых преобразователей. Нейросетевой искусственный интеллект способен эффективно противостоять энтропии окружающей среды, если он заранее обучен решать некоторую конкретную задачу. Примером могут служить нейросетевые преобразователи биометрических данных человека в код его личного криптографического ключа. 

Основной задачей вводного курса является снятие барьера, возникшего сегодня между классической статистикой и технологиями создания и применения нейросетевых решений.

В качестве базовой основы курса используется программное средство моделирования нейросетевых преобразователей биометрических данных рукописных легко запоминаемых парольных фраз в длинный очень трудно запоминаемый людьми личный криптографический ключ.

Курс ориентирован на курсантов и адъюнктов, уже владеющих основами математической статистики. Специальных знаний по нейроинформатике (программированию) от обучаемых не требуется, также нет необходимости в освоении глубоких знаний, относящихся к физикоматематическим наукам. 

 Учебно-методическое пособие в электронном виде можно скачать по ссылке (скачать, 2783 Кб).