Созданный как межрегиональный научно-производственный кластер, «Росоператор» обрел еще одно в дополнение к многочисленным существующим направлениям развития — НИОКР, научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы. То есть, в прямом смысле направил свои ресурсы на развитие науки в Пензе.

С октября на базовой кафедре МНПК «Росоператор» в ПГУ проходят лекции профессора базовой кафедры ТСИБ ПГУ, начальника лаборатории Биометрических и нейросетевых технологий АО «Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт» Александра Иванова. С перспективным научным направлением — программированием автоматов нейросетевой биометрии — знакомят студентов факультета Вычислительной техники.
На лекциях Александр Иванов рассказывает об одном из направлений развития искусственного интеллекта — алгоритме быстрого автоматического обучения больших искусственных нейронных сетей отечественного стандарта. Алгоритм позволяет обойтись без полной формализации задач для ИИ перед их решением, а для поиска нужного нейросетевого решения необходимо иметь не более 20 примеров распознаваемого биометрического образа человека.

— Александр Иванов — специалист, который в числе первых в своей области двигает передовую науку России и известен далеко за пределами нашего региона. Профессионалов его уровня в Пензе почти нет, - отмечает Председатель Совета МНПК «Росоператор» Олег Звонов. — Поэтому нам показалось очень важным поддержать его в стремлении подготовить квалифицированных специалистов в своей области. Впоследствии эти юные ученые смогут принять активное участие в развитии направления, а вместе с этим и повышении престижа региона за счет активного развития IT-технологий.

По словам самого Александра Иванова, важность курса в его актуальности. До недавнего времени искусственный интеллект отмечал ощутимые успехи только в изначально хорошо формализованных приложениях. Если задача не поддавалась формализации, ИИ начинал «хромать». Благодаря российским разработкам в приложениях биометрической аутентификации, тупиковая ситуация с плохо формализуемыми задачами сдвинулась с мертвой точки.

Сложность решаемой задачи в том, что для машин образ человека размыт и не поддается формальному описанию. Быстро «учиться» распознаванию людей машины стали только после того, как их искусственный интеллект был снабжен большими искусственными нейронными сетями и появились алгоритмы автоматического обучения.

Однако, чтобы дать этому направлению необходимое развитие, а также осуществлять научные разработки не только в области средств высоконадежной биометрической аутентификации, но и в области разработки технологий трехмерного зрения, прогнозирования состояний рынка, погоды, оценка рисков появления сложных событий и тому подобного, необходимы молодые специалисты. 

Именно в этом Александру Иванову вызвался оказать содействие МНПК «Росоператор». Сначала, создав базу для обучения достойных специалистов, а затем для их продуктивной работы над сложными научными задачами по развитию искусственных нейронных сетей.

— Такие разработки должны стать качественным прорывом в IT-технологиях как нашего региона, так и России в целом, — заключает Олег Звонов.

Источник www.penza-online.ru/