В издательстве АО "ПНИЭИ" опубликовано учебное пособие, подготовленное доктором технических наук, профессором кафедры "Технические средства информационной безопасности", начальником лаборатории биометрических и нейросетевых технологий АО "ПНИЭИ" А.И. Ивановым: "Численная оценка показателей квантовой сцепленности выходных кубит нейросетевой молекулы преобразователя биометрических данных".

В учебном пособии изложены теоретические и практические  аспекты численной оценки показателей квантовой сцепленности выходных разрядов большой сети искусственных нейронов, заранее обученной распознавать биометрические данные. Нейроны такой сети специально переводятся в динамический режим за счет добавления к биометрическим данным небольшого нормального шума. При этом для образа «Свой» показатели сцепленности выходных разрядов нейронной сети остаются высокими. Иначе ведут себя данные для образов «Чужой», в этом случае вероятность состояний «0» и «1» в каждом разряде случайны, а соседние разряды оказываются слабо сцепленными.

Рассмотренные в пособии процедуры численной оценки показателей сцепленности иллюстрируются программными приложениями, написанными в среде инженерных расчетов MathCAD.

Учебное пособие рассчитано на студентов, аспирантов, преподавателей и научных работников, занимающихся прецизионной статистико-нейросетевой обработкой биометрических данных в режиме программной поддержки эффектов квантовой суперпозиции на выходах нейросетевой молекулы.