На платформе ResearchGate сотрудниками кафедры ТСИБ опубликован коллективный препринт "Альбом статистических критериев, ориентированных на совместное использование при проверке гипотезы нормального или равномерного распределения данных малых выборок".

В препринте рассматривается проблема параллельного использования множества статистических критериев, ориентированных на проверку той или иной статистической гипотезы.  Как правило, на малых выборках в 16 опытов статистические критерии дают высокое значение вероятностей ошибок первого и второго рода. Однако если каждому из статистических критериев построить эквивалентный искусственный нейрон и объединить их в большую сеть искусственных нейронов, то мы получим длинный код с высокой избыточностью. Свертывание избыточности таких кодов позволяет корректировать ошибки некоторых статистических критериев.  В работе приведены функциональные зависимости и пороги, используемые при программной реализации 18 базовых критериев или эквивалентных им искусственных нейронов. Из 18 базовых критериев могут быть собраны до 160 новых, слабо изученных критериев, полученных мультипликативным парным объединением. Мультипликативное объединение троек базовых критериев может дать порядка 800 новых перспективных статистических критериев и эквивалентных им искусственных нейронов.