В издательстве ПГУ издан справочник "Нейросетевой многокритериальный статистический анализ малых выборок", подготовленный доктором технических наук, профессором кафедры "Технические средства информационной безопасности", научным консультантом АО "ПНИЭИ" А.И. Ивановым.

В справочнике рассматриваются проблемы статистической обработки малых выборок реальных данных. Созданные в прошлом веке критерии проверки гипотезы нормального распределения и/или равномерного распределения, к сожалению, дают решения с приемлемой доверительной вероятностью на больших выборках в 200 и более опытов. Как правило, выборки реальных данных оказываются много меньше. С проблемой нехватки реальных данных сталкиваются медики, экономисты, биологи и представители других профессий. Очень остро эта проблема стоит перед специалистами биометрической идентификации личности человека. Накопленный в России опыт в направлении нейросетевого статистического анализа малых выборок систематизирован и изложен в данном справочнике. Представлена 21 программная реализация классических статистических критериев прошлого века. Кроме того, приводится 78 реализаций новых статистических критериев, созданных в начале XXI в. Итого в справочнике даны короткие программы для моделирования 99 статистических критериев и соответствующих им искусственных нейронов.

Справочник предназначен для студентов, аспирантов, преподавателей, занимающихся вопросами статистического анализа данных на малых выборках. 

Читайте справочник в электронном виде (скачать, 2,6 Мб).