Публикации профессора, д.т.н. Иванова Александра Ивановича
Монографии
1. Быстрые алгоритмы тестирования высоконадежных нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации: монография / А.Ю. Малыгин, В.И. Волчихин, А.И. Иванов, В.А. Фунтиков. - Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2006. – 160 с.
2. Иванов А.И. Подсознание искусственного интеллекта: программирование автоматов нейросетевой биометрии языком их обучения: монография. - Пенза: ОАО «ПНИЭИ», 2012. – 125 с.
3. Иванов А.И. Многомерная нейросетевая обработка биометрических данных с программным воспроизведением эффектов квантовой суперпозиции: монография. - Пенза: АО «ПНИЭИ», 2016. – 133 с.
Учебные и учебно-методические пособия
1. Основы теории безопасного преобразования биометрических данных в код личного ключа доступа: учеб. пособие [Электронный ресурс]. – Электрон. текстовые, граф. данные (2,59 Мб) / Ю.К. Язов, О.А. Остапенко, А.И. Иванов, В.А. Фунтиков. Воронеж: ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет», 2014. – 1 электрон. опт. диск (CD-ROM).
2. Иванов А.И. Простейшие оракулы, обученные корректировать ошибки вычисления младших статистических моментов на малых выборках биометрических данных : учеб. пособие. – Пенза : Издательство АО "ПНИЭИ", 2018. – 34 с.
3. Иванов А.И. Численная оценка показателей квантовой сцепленности выходных кубит нейросетевой молекулы преобразователя биометрических данных : учеб. пособие. – Пенза : Издательство АО "ПНИЭИ", 2018. – 27 с.
4. Среда моделирования "БиоНейроАвтограф" : учеб.-метод. пособие / А. И. Иванов. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. – 60 с.
5. Исследование свойств нейросетевого преобразователя биометрия-код с использованием среды моделирования "БиоНейроАвтограф" : учеб.-метод. пособие / А. И. Иванов. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. – 40 с.
6. Тестирование нейронных сетей, обученных алгоритмом ГОСТ Р 52633.5-2011, в среде моделирования "БиоНейроАвтограф" : учеб.-метод. пособие / А. И. Иванов. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. – 36 с.
Препринты
1. Искусственные математические молекулы: повышение точности статистических оценок на малых выборках (программы на языке MathCAD) : препринт / А. И. Иванов. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. – 36 с.
2. Защита искусственного интеллекта: ортогонализация статистико-нейросетевого анализа малых выборок биометрических данных : препринт / А. И. Иванов, Е. Н. Куприянов. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. – 72 с.
3. Искусственный интеллект в защищенном исполнении: синтез статистико-нейросетевых автоматов многокритериальной проверки гипотезы независимости малых выборок биометрических данных : препринт / А. И. Иванов, Т. А. Золотарева. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. – 104 с.
4. Использование сетей корреляционных нейронов с многоуровневым квантованием: защита от извлечения знаний из параметров решающего правила : препринт / А. И. Иванов, А. Е. Сулавко. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2020. – 48 с.
5. Эмбрион искусственного интеллекта: компактная нейросетевая проверка качества случайных последовательностей, полученных из биометрических данных : препринт / А. И. Иванов, А. П. Юнин. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. – 68 с.
6. Статистико-нейросетевой анализ биометрических образов в пространствах спектров кроссверток и автосверток Хэмминга : препринт / А. И. Иванов, А. П. Иванов, К. А. Ратников. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. – 56 с.
7. Высокоразмерная коллективная биометрия подсознательного поведения людей на рынке и производстве : препринт / А. И. Иванов. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. – 60 с.
8. НейроДинамика: гиперускорение направленных переборов или повышение достоверности cтатистических оценок на малых выборках : препринт / А. И. Иванов. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2021. – 106 с.
9. Альбом статистических критериев, ориентированных на совместное использование при проверке гипотезы нормального или равномерного распределения данных малых выборок : препринт / А.П. Иванов, А.И. Иванов, А.В. Безяев, Е.Н. Куприянов, А.Г. Банных, К.А. Перфилов, В.С. Лукин, К.Н. Савинов, С.А. Полковникова, Ю.И. Серикова. Февраль 2022. - 22 с. DOI: 10.13140/RG.2.2.15891.76324 URL: https://www.researchgate.net/publication/358280741
Дата создания: 12.08.2022 10:06
Дата обновления: 12.08.2022 16:37
